在统计学中，中位数是一种常见的数据分析方法，它是将一组数据按照大小顺序排列后，位于中间位置的数值。但是，有时候我们会遇到一组数据中存在两个中位数的情况，那么应该如何处理呢？
首先，我们需要明确一点，中位数的存在是基于数据的个数是奇数的情况下。如果数据的个数是偶数，那么中间位置就会有两个数，此时我们需要求出这两个数的平均值，作为这组数据的中位数。
举个例子，假设我们有一组数据：1，2，3，4，5，6，7，8。这组数据的个数是偶数，中间位置是在4和5之间，因此这组数据的中位数就是(4+5)/2=4.5。
但是，如果我们遇到的是一组数据中存在两个相同的数，那么这两个数都可以作为中位数。比如说，我们有一组数据：1，2，3，4，5，5，6，7，8。这组数据中，中间位置是在4和5之间，而且4和5都是中位数，因为它们都是这组数据的中间值。
另外，如果我们遇到的是一组数据中存在多个相同的数，那么这些数都可以作为中位数。比如说，我们有一组数据：1，2，3，4，5，5，5，6，7，8。这组数据中，中间位置是在第5个5和第6个5之间，因此这三个5都可以作为这组数据的中位数。
总之，当一组数据中存在两个中位数时，我们需要将它们都作为中位数来处理。这样做不仅符合统计学的规则，而且也能够更准确地反映出这组数据的特征。
最后，需要注意的是，在实际应用中，我们需要根据具体情况来选择使用哪个中位数。比如说，在房价统计中，如果一组数据中存在两个中位数，我们可能会更倾向于使用较小的那个中位数，因为它更能够反映出这个区域的普遍房价水平。而在工资统计中，我们可能会更倾向于使用较大的那个中位数，因为它更能够反映出这个行业的高薪水平。
综上所述，当一组数据中存在两个中位数时，我们需要将它们都作为中位数来处理，并根据具体情况来选择使用哪个中位数。这样才能够更准确地反映出这组数据的特征。
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