统计是一种重要的数据分析方法，它可以帮助我们了解各种现象和问题的情况，为我们提供决策依据。统计目的包括以下几个方面：
1. 描述性统计
描述性统计是指对数据进行总结和描述，以便更好地理解数据的特征和分布。描述性统计包括测量中心趋势（如平均数、中位数、众数等）、测量离散程度（如标准差、方差等）和数据分布（如直方图、箱线图等）等。
2. 推论性统计
推论性统计是指通过对样本数据进行分析，推断总体数据的特征和分布。推论性统计包括参数估计和假设检验两个方面。参数估计是指通过样本数据估计总体参数的值，如总体均值、总体方差等。假设检验是指通过样本数据检验总体假设是否成立，如总体均值是否等于某个值等。
3. 相关性分析
相关性分析是指研究两个或多个变量之间的关系。相关性分析包括相关系数和回归分析两个方面。相关系数是用来衡量两个变量之间的线性相关程度的指标，常用的有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数等。回归分析是用来研究一个或多个自变量对因变量的影响程度和方向的方法。
4. 预测分析
预测分析是指通过对历史数据的分析和建模，预测未来的趋势和变化。预测分析包括时间序列分析和回归分析两个方面。时间序列分析是指对时间序列数据进行建模和预测，如季节性趋势分析、指数平滑法等。回归分析是指通过建立回归模型，预测因变量的值，如线性回归、多元回归等。
综上所述，统计目的包括描述性统计、推论性统计、相关性分析和预测分析等多个方面。在实际应用中，我们需要根据具体问题和数据类型选择合适的统计方法，以便更好地理解数据和做出正确的决策。
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